Stelle Marqly eine Frage in normaler Sprache und erhalte eine Antwort, die in deinen gespeicherten Inhalten verankert ist – den Artikeln, Markierungen und Video-Transkripten, die schon in deiner Bibliothek liegen. Statt fünf Speicherungen wieder zu öffnen, um eine Zahl oder ein halb erinnertes Argument aufzuspüren, fragst du danach, und die Antwort stammt aus dem, was du tatsächlich aufbewahrt hast. Die KI zu deinen Speicherungen zu befragen ist eine Marqly-Pro-Funktion.
Ein echtes Gespräch
Ask ist ein Chat über mehrere Runden mit Verläufen, kein Eingabefeld für eine einzelne Frage. Öffne ihn mit ⌘J (unter Windows Strg+J) oder nutze „Dazu fragen“ an einem Lesezeichen oder Board. Folgefragen bauen auf den früheren im selben Verlauf auf, und die Antworten laufen als Stream herein, mit nummerierten Quellenangaben, die die Quelle öffnen. Behalten werden nur ein paar kleine, sichtbare und löschbare Vorlieben, nicht alles, was du je gefragt hast. (Das Chatten mit dem Transkript eines einzelnen YouTube-Videos ist ein eigener Tab auf der Videoseite. Siehe Wie chatte ich mit einem YouTube-Video?.)
Antworten kommen aus deiner Bibliothek
Der Kern des Befragens deiner Speicherungen ist die Verankerung: Die Antworten beruhen auf den Inhalten, die du gespeichert hast, nicht auf allgemeinem Webwissen. Du hast die Quellen kuratiert – die Antwort spiegelt deine Lektüre. Das unterscheidet es von einem allgemeinen Chatbot, der die konkreten Artikel nie gesehen hat, denen du genug vertraut hast, um sie aufzubewahren. Wie bei jeder KI-Ausgabe gilt: Prüfe kritische Fakten an der Quelle, bevor du dich auf sie verlässt.
KI-Fragen und Suche sind verschiedene Werkzeuge
Die semantische Suche (auf Englisch) findet die Speicherung – „der Artikel über Preispsychologie“. Das Befragen der KI beantwortet die Frage – „Was hat dieser Artikel dazu gesagt, wie Preise mit Endziffer 9 die wahrgenommene Qualität verändern?“ Nutze die Suche, wenn du etwas öffnen und lesen willst; nutze Ask, wenn du die konkrete Antwort willst, die in schon Gelesenem steckt. Zusammen machen sie aus der Bibliothek ein Nachschlagewerk statt eines Haufens.
Was du dafür brauchst
Das Befragen der KI zu deinen Speicherungen setzt Marqly Pro voraus: 72 $ pro Jahr (etwa 6 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung) oder 9 $ pro Monat. Wie die Pläne aufgeteilt sind, steht unter Kostenlos oder Pro.
Beispielfragen und einen vollständigen Ablauf findest du in Mit gespeicherten Artikeln chatten.
Verwandte Fragen
Wie chatte ich mit meinen gespeicherten Artikeln?
Stelle Marqly eine Frage in normaler Sprache, und du bekommst eine Antwort aus deinen gespeicherten Inhalten: Artikeln, Markierungen und Video-Transkripten. Ask öffnest du mit ⌘J (unter Windows Strg+J) oder über „Dazu fragen“ an einem Lesezeichen oder Board.
Ist das ein richtiger Chat oder nur ein Eingabefeld?
Ask ist ein Chat über mehrere Runden mit Verläufen. Folgefragen bauen auf den früheren im selben Verlauf auf, und die Antworten kommen als Stream mit nummerierten Quellenangaben, die die Quelle öffnen.
Was ist der Unterschied zu einer Suche?
Die semantische Suche findet die Speicherung, Ask beantwortet die Frage. Suche, wenn du etwas öffnen und lesen willst, und nutze Ask, wenn du die konkrete Antwort willst, die in bereits Gelesenem steckt.
Brauche ich dafür Pro?
Ja. Fragen an deine Speicherungen setzen Marqly Pro voraus: 72 $ pro Jahr (etwa 6 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung) oder 9 $ pro Monat.
