Jeder Teardown, Research-Link und PRD-Beleg an einem zentralen Ort

Sie lesen ständig — Changelogs der Konkurrenz, Pricing-Seiten, User-Research-Zusammenfassungen, Analysten-Posts, genau den einen Reddit-Thread, in dem Nutzer das Onboarding eines Rivalen zerlegen. Und drei Wochen später schreiben Sie eine PRD und finden nichts davon. Marqly repariert die Wiederfind-Hälfte der Produkt-Recherche: Es speichert alles aus Ihrem Browser mit einem Klick, taggt es per KI, sodass Sie nie manuell ablegen, und findet es später über seinen Inhalt statt über seinen Namen.

Teardowns, die wiederfindbar bleiben

Eine Teardown-Session endet typisch mit fünfzehn offenen Tabs: die Pricing-Seite des Konkurrenten, sein Changelog, zwei Review-Threads, ein Vergleichsartikel. Marqlys Tab-Saver erfasst alle auf einmal, und das KI-Auto-Tagging beschriftet jeden Save beim Eingang — keine Links in Ordner ziehen, während der Kontext noch frisch im Kopf ist.

Pricing-Seiten und Changelogs haben außerdem die Angewohnheit, sich nach der Analyse zu verändern. Marqlys Speichern-als-PDF erfasst jede Seite als sauberes PDF im Bildschirm-Layout, inklusive nachgeladenen Bildern — die Version, auf der Ihr Positionierungsdokument fußt, existiert also weiter, wenn der Wettbewerber längst ein Redesign shipped. Die Erfassung läuft lokal in Ihrem Browser.

Wenn Sie den Beleg zurückbrauchen, arbeitet die semantische Suche über Titel, Inhalt, Highlights und Transkripte hinweg nach Bedeutung. „Der Artikel, warum deren Free Tier so schlecht konvertiert“ führt Sie ans Ziel, ohne Autor, Publikation oder ein einziges Wort der Headline zu kennen. Wie das im Alltag funktioniert, zeigt Gespeicherte Artikel wiederfinden, wenn Sie den Titel vergessen haben.

Von gespeicherten Links zu PRD-Quellenmaterial

Speichern ist der leichte Teil; die Lücke, die PMs wirklich spüren, ist die zwischen „habe ich gespeichert“ und „steht in der Spec“. Zwei Marqly-Funktionen schließen sie.

Erstens der Markierer. Wählen Sie genau die Statistik, das Zitat oder den Nutzer-Kommentar auf einer Seite, zeichnen Sie ihn in einer von sechs Farben aus und hängen Sie eine Notiz an — „für Q3-Pricing-PRD verwenden“ ist eine völlig gute Notiz. Highlights bleiben bei einem Wiederbesuch auf der Seite erhalten und synchronisieren in Ihre Bibliothek, sodass die Evidenz vorbefördert ist, bevor der Schreibtag beginnt.

Zweitens die KI-Zusammenfassungen. Jeder gespeicherte Artikel bekommt eine — damit wird das Sichten eines Backlogs aus „später lesen“-Recherche zur Minutenaufgabe statt einem Nachmittagsprojekt. Wenn Sie tiefer in der Ausarbeitung stecken, erlaubt Ihnen der Pro-Chat, Fragen zu stellen, die aus Ihren gespeicherten Inhalten beantwortet werden — „was sagte die Churn-Forschung zu Jahresplänen?“ — und Antworten auf Basis dessen zu erhalten, was Sie tatsächlich gespeichert haben — nicht dem offenen Web.

User-Research-Links, Interviews und Video

Produktforschung lebt zunehmend in Video: Gründer-Interviews, Konferenz-Talks, Demo-Walkthroughs der Konkurrenz auf YouTube. Marqly fügt jeder YouTube-Wiedergabeseite eine KI-Karte hinzu — laufende Zusammenfassung, Kern-Kapitel und ein playback-synchronisiertes Transkript, das Sie mit einem Klick kopieren. Der Speichern-Button in YouTubes Aktionsleiste sichert das Video samt Transkript — ein 40-Minuten-Talk über Aktivierungs-Metriken wird so zu durchsuchbarem Text in Ihrer Bibliothek, aus dem die semantische Suche später die richtige Stelle herausziehen kann.

Für schriftliche Forschung — Usability-Writeups, intern als Webseite publizierte Survey-Ergebnisse, Community-Feedback-Threads — erlaubt das Seitenpanel, Ihre Saves zu durchsuchen, ohne die aktuelle Seite zu verlassen. Das zählt, wenn Sie mitten im Draft fünf Quellen kreuzreferenzieren.

Ein Board pro Initiative

Marqly-Boards gruppieren Links und Highlights rund um ein Thema, und eine Initiative ist ein natürliches Thema: ein Board für das Pricing-Revamp, eines für den Onboarding-Rework, eines pro Wettbewerber, den Sie ernsthaft beobachten. Wenn ein Stakeholder fragt „welche Forschung steckt dahinter?“, teilen Sie das Board als öffentliche Seite, die jeder ohne Signup ansehen kann — ein kuratierter Evidenz-Pfad statt eines Link-Dumps in Slack. Der ehrliche Hinweis: öffentliche Boards sind für jeden mit Link sichtbar, also bleibt wirklich Vertrauliches draußen.

So starten Sie

Installieren Sie die Marqly-Erweiterung — für Chrome, Edge, Firefox und Safari. Wenn sich in der Lesezeichenleiste Ihres Browsers Recherche angesammelt hat, exportieren Sie sie als Lesezeichen-HTML-Datei und importieren Sie sie; Pocket-CSV-Exporte (list.csv) und Raindrop.io-Sammlungen (HTML) gehen ebenfalls. Dann lassen Sie die KI alles taggen. Genau dieser Schritt ist der Punkt: Ihr bestehender Haufen unsortierter Konkurrenz-Links wird eine getaggte, semantisch durchsuchbare Recherche-Basis, ohne dass Sie ein einziges Item einsortieren. Danach speichern Sie beim Surfen weiter — und das System pflegt sich selbst.

Kostenlos starten auf app.marqly.com — ohne Kreditkarte.

Für wen das hier nicht ist

Marqly ist ein Recherche-Tool, das zuerst persönlich funktioniert, und Ehrlichkeit zählt mehr als ein Abschluss: Im persönlichen Plan ist Teilen auf öffentliche, nur-lesbare Board-Seiten beschränkt — ein Product Trio, das einen gemeinsam bearbeitbaren Recherche-Raum will, braucht Marqly Teams, das einen geteilten Team-Arbeitsbereich über die persönliche Bibliothek jedes Mitglieds legt. Es ersetzt nicht Ihr Spec-Tool, Ihre Roadmap-Software oder Ihren Analytics-Stack, und eine öffentliche API, um Saves in andere Systeme zu leiten, gibt es nicht. Wenn Sie einen Ort brauchen, an dem die eigene Produktforschung nicht verschwindet, ist es ein starker Fit; wie es gegen Alternativen abschneidet, zeigt die besten KI-Lesezeichen-Manager 2026.