如何与我保存的文章对话？

用日常语言向 Marqly 提问，得到一个基于你已保存内容的答案：这些内容就是书库里已有的文章、高亮和视频字幕。你不用再重新打开五条收藏，去翻找一个数字或一个只记得一半的论点，直接问就行，答案来自你真正留下的东西。向 AI 提问你的收藏，是 Marqly Pro 的功能。

一场真正的对话

Ask 是带有多个对话线程的多轮对话，而不是一个一次性的输入框。用 ⌘J（Windows 上是 Ctrl+J）打开它，或者在某条书签或看板上使用「就此提问」；同一线程里的追问会建立在前面的内容之上，答案以流式输出，并带有编号引用，点开就是来源。它只保留几条小的、可见且可以清除的偏好，而不是你问过的所有东西。（和单个 YouTube 视频的字幕对话，是观看页上单独的一个标签页，见如何和 YouTube 视频对话。）

答案来自你的书库

向 AI 提问你的收藏，关键就在于有依据：答案基于你保存的内容，而不是通用的网络知识。来源是你挑选的，所以答案反映的是你的阅读。这正是它与随便问一个通用聊天机器人的区别，后者从没看过你信得过、值得留下的那几篇具体文章。和任何 AI 输出一样，在依赖它们之前，请把关键事实与原文核对。

向 AI 提问和搜索是两种不同的工具

语义搜索找到的是那条收藏：「那篇讲定价心理学的文章」。向 AI 提问回答的是那个问题：「那篇文章说尾数定价对感知质量有什么影响？」想打开阅读某样东西时用搜索；想要埋在你已经读过的内容里的具体答案时，用向 AI 提问。两者结合，让书库成为一份能用的参考资料，而不是一堆东西。

你需要什么

向 AI 提问你的收藏需要 Marqly Pro：每年 72 美元（按年付约合每月 6 美元）或每月 9 美元。免费版与 Pro 的区别见Marqly 免费版与 Pro 的区别。

想看示例问题和完整流程，请阅读如何向 AI 提问你保存的文章。