FAQ

제목을 잊어버린 북마크는 어떻게 찾나요?

기억나는 내용을 그대로 설명하면 됩니다. Marqly의 의미 검색은 단어가 아니라 의미로 제목, 페이지 내용, 스크립트에서 찾아 줍니다.

무료 플랜 제공 · 카드 불필요 · Chrome, Edge, Firefox, Safari, iOS

기억나는 내용을 설명하고 의미 검색에 맡기세요. Marqly에 「사워도 스타터에 관한 그 영상」이나 「창업자 블로그에서 본 가격 심리 기사」처럼 입력하면, 검색은 정확한 단어가 아니라 의미를 일치시켜 제목, 페이지 내용, 하이라이트, 영상 스크립트 전반에서 찾습니다. 제목도, 사이트 이름도, 분류해 뒀을 태그도 기억할 필요가 없습니다.

키워드 검색이 이럴 때 실패하는 이유

브라우저의 북마크 검색과 방문 기록 검색은 제목과 URL의 글자 그대로를 일치시킵니다. 하지만 찾으려는 글은 좀처럼 협조하지 않습니다. 제목이 낚시성이라 실제 주제를 언급하지 않았거나, URL이 숫자의 나열이거나, 석 달 전에 저장해서 머릿속에는 아이디어만 남아 있기도 합니다. 기억에는 개념이 있는데 검색창은 키워드를 요구하면 수백 개의 항목을 손으로 훑게 됩니다.

의미 검색이 실제로 일치시키는 것

의미 검색(영문)은 질문의 의미를 저장한 모든 것의 의미와 비교합니다. 제목뿐 아니라 저장한 페이지의 내용, 하이라이트한 구절, 저장한 영상의 스크립트까지입니다. 마지막이 생각보다 중요합니다. 영상 제목에는 23분쯤에 들은 그 세부 내용이 거의 들어 있지 않지만 스크립트에는 있습니다. 동작 방식과 키워드 엔진과 무엇이 다른지는 의미 검색이란(영문)과 AI로 북마크 검색하기(영문)에 정리돼 있습니다.

잘 통하는 검색어 쓰는 법

친구에게 설명하듯 그것이 무엇에 관한 것이었는지 말하세요. 주제, 관점, 기억에 남은 세부 사항입니다(「창업자가 자기 자신을 해고한 이야기를 한 인터뷰」). 단편이어도 괜찮습니다. 첫 표현이 빗나가면 같은 저장물의 다른 측면을 설명해 보세요. 같은 방으로 들어가는 다른 문이 열릴 때가 많습니다. 실제 예시가 있는 더 긴 안내는 제목을 잊은 저장 기사 찾기에 있습니다.

검색 한 번으로 부족할 때

검색 한 번으로 안 잡히면 Ask가 같은 탐색의 대화형 버전입니다. 라이브러리 전체를 대상으로 하는 Marqly Pro 어시스턴트이며 ⌘J(Windows에서는 Ctrl+J)로 엽니다. 멀티턴 채팅이라 떠오를 때까지 새로운 각도에서 계속 설명할 수 있고, 답에는 근거가 된 저장물로 이어지는 번호 인용이 붙어서 진짜 일치와 그럴듯한 일치를 구분할 수 있습니다.

솔직한 한계

의미 검색과 Ask는 Pro 기능입니다. 무료와 Pro 비교를 보세요. 무료 플랜에서도 키워드 검색은 라이브러리 전체를 대상으로 하므로, 사이트 이름, 문구, 썼던 기억이 나는 태그처럼 정확한 단어를 하나라도 댈 수 있다면 같은 탐색이 가능합니다. 그리고 어떤 요금제로도 사라지지 않는 한계가 하나 있습니다. 검색은 실제로 저장한 것만 대상으로 합니다. 휴대폰에서 읽기만 하고 북마크하지 않은 기사는 어떤 색인에도 없습니다.

예방 쪽 이야기

찾기는 절반일 뿐이고 나머지 절반은 저장하는 순간에 자동으로 이뤄집니다. Marqly는 모든 저장물에 AI로 자동 태그를 붙이므로(Pro) 직접 정리한 적 없는 라이브러리도 의미뿐 아니라 주제로도 검색할 수 있습니다.

관련 질문

제목을 잊어버린 북마크는 어떻게 찾나요?

기억나는 내용을 설명하고 의미 검색에 맡기세요. Marqly에 「사워도 스타터에 관한 그 영상」이나 「창업자 블로그의 가격 심리 기사」처럼 입력하면 정확한 단어가 아니라 의미로 제목, 페이지 내용, 하이라이트, 영상 스크립트에서 찾습니다. 제목이나 사이트 이름, 붙였을 태그를 기억할 필요가 없습니다.

검색어는 어떻게 쓰면 잘 되나요?

친구에게 설명하듯 그것이 무엇에 관한 것이었는지 말하세요. 주제, 관점, 기억에 남은 구체적인 세부 사항이면 됩니다. 단편적이어도 괜찮고, 첫 표현이 빗나가면 같은 저장물의 다른 측면을 설명해 보세요.

무료 플랜에서도 찾을 수 있나요?

의미 검색과 Ask는 Pro 기능입니다. 무료 플랜에서도 키워드 검색은 라이브러리 전체를 대상으로 하므로 사이트 이름, 문구, 기억나는 태그처럼 정확한 단어를 하나라도 댈 수 있다면 같은 방식으로 찾을 수 있습니다.

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