YouTube-hoofdstukken genereren uit videotranscripten

Plak een link en krijg hoofdstukken met tijdstempels die je zo in de beschrijving plakt. Gratis, zonder account: gemaakt uit de ondertitels en het transcript van de video.

Zo werkt de generator

Als je een link verstuurt, gebeuren er twee dingen na elkaar, beide afgehandeld door de server van Marqly:

  • Het transcript ophalen. De server leest de ondertitelingstrack van de video bij YouTube en zet die om in segmenten met tijdstempels: regels gesproken tekst, elk vastgezet op de seconde waarop ze beginnen. Hij geeft de voorkeur aan de eigen ondertitelingstrack van de uploader en valt terug op automatisch gegenereerde ondertitels als dat alles is wat er is.
  • De onderdelen vinden. Een taalmodel leest het transcript met tijdstempels en bepaalt waar de natuurlijke breuken zitten, en maakt vier tot tien hoofdstukken met korte titels. Het model kiest alleen grenzen en namen: elke tijdstempel in de uitvoer komt uit een echt ondertitelsegment en elke kandidaattijd die niet bij het transcript past, wordt weggegooid. De lijst staat op tijd geordend en begint verplicht bij 00:00, want dat is de harde eis van YouTube.

Omdat er niets verzonnen wordt, kan het resultaat niet naar een minuut wijzen die niet bestaat: is een hoofdstuktitel net iets naast, dan is de tijd waar hij naar wijst nog steeds een echt moment in de video.

Hoofdstukken toevoegen aan een YouTube-video

  1. Plak hierboven de URL van de video en druk op Hoofdstukken maken.
  2. Wacht op de twee stappen: het transcript lezen en daarna de onderdelen vinden.
  3. Loop de lijst na en pas elke titel aan die de kern van zijn onderdeel mist.
  4. Druk op Hoofdstukken kopiëren.
  5. Plak de tijdstempels in de beschrijving van de video, elk op een eigen regel. Bij je eigen video is dat het beschrijvingsveld in YouTube Studio; bij die van iemand anders bewaar je de lijst bij het opgeslagen item in je bibliotheek.

De hoofdstukregels van YouTube en tijdstempelnotaties

YouTube maakt van een gewone lijst tijdstempels automatisch klikbare hoofdstukken, maar alleen als de lijst aan elke regel hieronder voldoet. Eén overtreding en de hele lijst wordt dode tekst, de meest voorkomende reden dat er discussies bestaan over “mijn hoofdstukken werken niet”.

EisDetailDeze tool
Eerste tijdstempelMoet 00:00 zijn, anders negeert YouTube de hele lijst.Gegarandeerd: de eerste regel wordt altijd op 00:00 gezet.
MinimumaantalMinstens drie hoofdstukken.Maakt er vier tot tien.
Minimale duurElk hoofdstuk moet minstens 10 seconden beslaan.Grenzen komen uit echte pauzes in het transcript, maar houd de ondergrens van 10 seconden aan als je zelf regels samenvoegt of toevoegt.
VolgordeTijdstempels moeten oplopen.Gegarandeerd: kandidaten in de verkeerde volgorde worden weggelaten.
Notatiem:ss (zoals 4:05) voor het eerste uur,h:mm:ss (zoals 1:02:10) voor langere video’s. Getallen met alleen minuten worden als minuten gelezen, dus 2:00 is twee minuten ver, geen twee uur.Tijdstempels worden in precies deze notaties uitgevoerd.
PlaatsingTijdstempels moeten in de beschrijving staan; één hoofdstuk per regel.Het gekopieerde blok heeft één hoofdstuk per regel en kun je zo plakken.

Toepassingen

  • Makers die lange lezingen, tutorials of podcastafleveringen publiceren: een hoofdstukkenlijst waar je met de hand een uur aan spoelen voor nodig had, kost nu één plakactie.
  • Studenten en onderzoekers die colleges noteren: de hoofdstuktitels brengen een college van een uur terug tot zijn argumenten en met de tijdstempels spring je terug naar de exacte passage als je ernaar verwijst.
  • Fragmenten delen binnen een team of gezin: een hoofdstukkenlijst bovenaan een beschrijving vertelt mensen waar “het stuk over de prijzen” begint, in plaats van ze te laten spoelen.
  • Een stapel om later te bekijken sorteren: hoofdstukken laten zien of een video van 90 minuten tien minuten bevat die je echt nodig hebt.

Waarom hoofdstukken die twee minuten waard zijn

  • Kijkers blijven langer: wie de structuur ziet, springt naar het stuk dat hij nodig heeft in plaats van weg te gaan.
  • Zoekmachines zien de onderdelen: hoofdstuktitels beschrijven de video in woorden, wat helpt om bij specifiekere zoekopdrachten te verschijnen.
  • Ze zijn ook aantekeningen: de hoofdstukkenlijst van andermans lezing is de snelste samenvatting van zijn betoog.

Privacy: wat er met de geplakte link gebeurt

Het werk gebeurt op de server en het is goed om precies te zijn over wat dat betekent. De video-URL die je invoert gaat naar de eigen server van Marqly (op de infrastructuur van Cloudflare), die de ondertitelingstrack bij YouTube opvraagt en daar de hoofdstukken bepaalt; de transcriptsegmenten worden verwerkt tot jouw resultaat en teruggestuurd naar je browser. Er is geen account om iets aan te koppelen en er wordt geen videolijst, transcript of resultaat op jouw naam bewaard. Omdat de verzoeken anoniem maar duur zijn, hebben de endpoints een limiet per IP-adres: krijg je te horen dat je een minuut moet wachten, dan is dat de limiet die werkt, geen storing. Eén ding om te weten: dit is een tool voor het openbare web. Hij kan alleen een ondertitelingstrack lezen die YouTube openbaar aanbiedt; is de video privé of zijn de ondertitels niet gepubliceerd, dan valt er niets op te halen en zegt de tool dat.

Tips, grenzen en randgevallen

  • Video’s zonder ondertiteling mislukken. Geen ondertitelingstrack, geen transcript, niets om in hoofdstukken te verdelen: de foutmelding zegt het. Uploaders die de ondertiteling hebben uitgezet zijn onbereikbaar.
  • Heel korte video’s worden geweigerd. Bestaat het transcript uit maar een handvol segmenten, dan meldt de tool dat de video te kort is voor zinvolle hoofdstukken, in plaats van structuur uit ruis te verzinnen.
  • Lange video’s worden gedeeltelijk gedekt. Extreem lange transcripten worden maar tot een bepaald punt geanalyseerd; de uitvoer zegt dat dan en de hoofdstukken bestrijken het eerste deel. Draai hem opnieuw voor de rest, of pas het met de hand aan.
  • Automatische ondertitels verlagen het plafond. Onderdeeltitels zijn zo goed als de woorden waaruit ze zijn afgeleid: een spraakherkenningstrack vol verhoorfouten levert vagere titels op dan een menselijk transcript.
  • Taalafhandeling is pragmatisch. De tool zoekt eerst een Engelse ondertitelingstrack en neemt anders wat de video biedt, dus een niet-Engelse video geeft hoofdstukken met titels in zijn eigen taal.
  • Pas gerust aan, maar houd je aan de regels. Begin bij 00:00, houd er minstens drie en laat er minimaal tien seconden tussen zitten, dan blijft je aangepaste lijst werken.

Hoofdstukken, samenvatting of transcript?

Hoofdstukken geven je de vorm van een video; eensamenvatting geeft je zijn betoog; hetvolledige transcript geeft je de exacte woorden om te citeren. Alle drie komen uit dezelfde ondertitelingstrack en alle drie zijn hier gratis. Wil je één directe link naar een onderdeel in plaats van een volledige inhoudsopgave, dan bouwt detijdstempellink-maker een deelbare URL die op een gekozen moment begint. Draai je regelmatig video’s door deze tools, dan doet deMarqly-extensie het op de kijkpagina zelf, en door een video op te slaan blijft zijn transcript eraan vastzitten, zodatzoeken op betekenis (Engels) hem maanden later nog vindt op een half herinnerd detail.

Gerelateerde tools en gidsen

Veelgestelde vragen

Hoe werkt de hoofdstukkengenerator?

In twee stappen. Eerst haalt onze server de ondertitelingstrack van de video bij YouTube op en leest die in als segmenten met tijdstempels. Daarna leest een AI-model dat transcript, kiest de natuurlijke grenzen tussen onderdelen en geeft elk onderdeel een korte titel. De tijdstempels komen uit het transcript zelf, dus elk hoofdstuk wijst naar een moment dat echt in de video bestaat.

Waarom negeert YouTube mijn hoofdstukken?

YouTube maakt alleen hoofdstukken van tijdstempels als de eerste 00:00 is, er minstens drie zijn, elk onderdeel minstens 10 seconden duurt en de lijst oplopend op tijd staat. Deze tool begint altijd bij 00:00 en houdt de lijst oplopend, maar als je de lijst achteraf aanpast, houd die regels dan in gedachten.

Werkt het ook bij video’s zonder ondertiteling?

Nee. Heeft de uploader de ondertiteling uitgezet, dan is er geen transcript om mee te werken. De meeste video’s hebben minstens automatisch gegenereerde ondertitels, en die werken hier prima: de tool geeft de voorkeur aan de eigen ondertitelingstrack van de uploader als die er is en valt anders terug op automatische ondertitels.

Kan ik het gebruiken voor de video van iemand anders?

Ja. Het is handig om aantekeningen te maken bij lange lezingen en podcasts, niet alleen om te publiceren. Plak voor je eigen video’s de uitvoer in de beschrijving; bewaar voor video’s van anderen de hoofdstukkenlijst bij de video in je bibliotheek.

Kan de AI tijdstempels verzinnen die niet in de video staan?

Nee. Het model bepaalt alleen waar onderdelen beginnen en hoe ze heten; elke tijdstempel komt uit een echt ondertitelsegment en elke tijd die niet bij het transcript past, wordt weggegooid. De lijst wordt daarna gedwongen bij 00:00 te beginnen, en daarom voldoet de uitvoer zoals gegenereerd aan de hoofdstukkeneisen van YouTube.

Heb ik een account nodig? Wat gebeurt er met de URL die ik plak?

Geen account en er wordt niets op jouw naam bewaard: er is geen naam om het onder op te slaan. De video-URL gaat naar de eigen server van Marqly, die de ondertitelingstrack bij YouTube ophaalt en daar de onderdelen bepaalt. De endpoints hebben een limiet per IP-adres om de gratis tool snel te houden voor iedereen.

← Gratis tools

Home · Marqly