文献研究最大的阻碍往往不是“找不到资料”，而是“收集后在动笔时想不起来”。
当你正在撰写论文的讨论章节时，你明确记得几个月前读过一篇强有力反驳该假设的研究，但你既记不清作者的名字，也记不清发表的期刊或论文标题，传统的关键词搜索此时彻底失效。
摆脱关键词束缚：按论据本质检索
Marqly 借助 AI 语义理解打破这种僵局：
- 检索“大语言模型在微调过程中的记忆泛化损耗”
- 检索“分布式系统共识算法在弱网环境下的延迟实测”
即使原始文献标题中完全没有出现这些词句，AI 也能依据正文核心含义和你的划线笔记，直接将精准的段落呈现在你眼前。
常见问题
Marqly 可以替代 Zotero 或 Mendeley 吗？
不能。Zotero 和 Mendeley 擅长规范化学术引用格式和生成参考文献列表，而 Marqly 专注于前置环节：在海量文献中快速浏览、网页划线高亮、AI 提炼观点和语义召回。
支持通过正文内容搜索，还是只能搜标题？
语义搜索会全面覆盖网页标题、全文内容、高亮划线以及保存的 YouTube 视频转录文本。
支持管理学术会议的视频演讲吗？
支持。保存 YouTube 视频时会自动关联完整文字转录和章节摘要，你可以直接搜索演讲嘉宾在视频中说过的具体观点。
是否支持团队协作？
你可以将任意看板作为公开网页链接分享给他人，无需登录即可查看。但目前不提供团队实时协同编辑功能。
