一个在岗研究者的阅读材料，天然是四散的：arXiv 上的预印本、出版商页面后面的正式版、博客里的方法论长帖、YouTube 上的会议演讲，外加一个早在2023年就停止运转的“待读论文”文件夹。代价不在存储，而在检索——你确定自己读过一篇对照组设计能反驳当前论断的研究，但重构“当时在哪看到的”会吃掉半个上午。
Marqly 把你的全部阅读当成一个语料库处理：浏览器里一键收藏任何东西，让 AI 打标与摘要（Pro功能），在高亮的段落上留下批注，之后凭“描述观点”而不是“回忆引文”取回任何一片内容。
一个书库，而不是五个碎片
第一重收益是合并。Marqly 扩展从任何页面保存——出版商站点、预印本平台、博客、新闻站——侧边栏书库让你在不用离开当前阅读页的情况下浏览与检索整个存量。当一轮文献检索留下十五个候选论文的标签页，标签页保存器一次全部收下，而不是逼你对每个标签页做一遍“保存—关闭”仪式。
两项较小的能力同样贴合研究习惯。“存为PDF”按屏幕版式把页面抓成干净的PDF、全程在你的浏览器本地处理——一篇博客或新闻分析在你引用它的那一天长什么样，日后作者改了也还是什么样。iOS / Android App 则保证周日在群聊里被甩给你的那篇论文，同样进得了语料库。
每条收藏由 AI 自动打标（Pro功能），这一点对研究者比对多数人更重要：你的材料真的横跨多个题目，而人工分类体系恰恰是审稿高峰期最先崩溃的那类维护工作。AI 自动打标是怎么工作的讲清了保存瞬间发生的事；实际效果是“methods”“replication”“基金申请”会自己长成标签，不需要你养护。
高亮段落，附上你的批注
不写批注的阅读只是半次阅读。Marqly 让你在任何网站上高亮文字——六种颜色，可附笔记：“这个样本量下效应量大得可疑”“和2024年那篇后续研究对比”“引言里可以引这句”。回访一篇文献时，高亮仍然在原页面上；同时它们作为一等公民同步进你的书库。
最后这点改变了批注的“命运”。多数工作流里，页边碎语死在它被写下的地方。在 Marqly 里，你的高亮逐渐累积成一份可浏览、可检索的记录——你从整片文献里认为重要的东西都在里面——更接近一部持续生长的带注释书目，而不是一堆散落的划线。再配上看板（每个在研项目或执笔中的论文一个），“相关工作”章节的原材料就在你阅读的过程中自行组装。
按概念搜索，而不是按引文
语义搜索是产品的核心，也是它适配研究工作的原因。它匹配含义而非关键词，横跨标题、全文、字幕稿和你自己的高亮。那些在其他所有工具里失败、在这里成立的查询：“论证预注册并不能降低假阳性率的那篇论文”“讲者逐步演示调查加权问题的那场演讲”。查询句式的实战技巧，见用 AI 搜索书签。
两项辅助能力补齐了这个闭环。AI 摘要让你分诊积压：存下的二十篇论文变成二十份可扫读的“摘要的摘要”，哪些值得精读一目了然。Pro 版还能对整个书库提问、答案出自你保存的内容本身——“我存过的文献里，哪篇直接测量了样本流失？”从此是一个你的书库能回答的问题。
视频如今也是文献
会议演讲、方法论教程、线上研讨会上承载的信息量，很多从未落到纸面。Marqly 的 YouTube AI 卡片给每个观看页配上：流式摘要与关键章节、与播放进度同步、可一键复制的文字稿，以及操作行里的收藏按钮——视频连同文字稿一起入库。主题演讲第43分钟说出的一个论断，和 PDF 里的一句断言一样找得回。
开始使用
- 安装扩展——Chrome、Edge、Firefox 或 Safari——从 app.marqly.com 开始，免费注册、无需信用卡。
- 导入你已有的收藏：浏览器书签（标准 HTML 导出）、Pocket 的 list.csv 或 Raindrop.io 的 HTML 收藏，一批进来。
- 让 Pro 的自动打标处理积压存量：AI 为导入的一切打上标签，多年的链接积累第一天就变成结构化的书库。此后习惯只是每条来源一个点击；如何打造第二大脑一文的体系，可以直接映射到研究实践上。
Marqly 不是正确工具的场景，也讲清楚：它不是文献管理器——不排版引用、不同步 BibTeX，书目环节请保留 Zotero 或同类。离线阅读（Pro）只缓存你标记的页面、限于单台设备——应付去会议的航班够用，作为同步语料库不够格；没有供脚本管线调用的公开 API，也没有自托管版本——气隙环境和要求本地部署的机构可以直接排除。如果你的瓶颈是“回忆并复用读过的东西”、而非“排版引用出去的文献”，那正是 Marqly 胜任的那份工作。
阅读矩阵——免费模板
对付“读了四十篇论文、却重构不出为什么读”的经典解法，是一部一行一文献、把文献的原话与你的分析分列两端的矩阵。
- 阅读矩阵 — CSV · 使用说明
- 交互版：研究表格生成器——同样的列，在浏览器里填写，可导出 CSV / Markdown / Marqly 可导入的文件
说明文档逐列讲解，附一个从真实来源填写的完整示例，并强调最重要的纪律：没有核实过的元数据宁可留空，不要猜。模板为配合 Zotero 而设计（矩阵里保留 cite key），也和 Marqly 天然咬合：检索到一个就收藏进看板一次，之后当你记得结论、忘了标题时，让语义搜索把它带回你面前。
常见问题
Marqly 与 Zotero 这类文献管理器有什么区别？
它们解决的是两个问题。文献管理器存储书目元数据、排版引用格式；Marqly 管理的是“阅读本身”：保存网页与视频、由 AI 打标（Pro功能）、保留你的高亮与批注，并在你只记得“那篇论文论证了什么”的时候用语义搜索把它捞回来。很多研究者两者并用——Marqly 负责发现与回忆，文献管理器负责引文书目。
可以自己写的高亮和笔记也能被搜到吗？
可以。语义搜索覆盖标题、页面正文、视频字幕稿和你的高亮。如果你六个月前标出过一段讲复证危机的文字，在搜索框里描述这个概念，高亮和它出自哪篇文献会一起回来。你的批注从此是浮在文献之上的一层可检索记录，而不是再也看不到的页边碎语。
Marqly 能导入我已有的收藏吗？
可以。它支持浏览器标准书签 HTML 导出（Chrome、Firefox、Edge、Safari 都能产出这种格式）、Pocket 的 list.csv 导出，以及 Raindrop.io 的 HTML 收藏（注意 Pocket 的 HTML 导出无法导入）。导入后由 AI 统一打标处理（Pro功能），多年攒下的存量落地时已经是整理好的状态，而不是一排需要手工归档的无标签链接。注意：导入不保留原始收藏日期。
支持团队协作吗？
任何看板都可以作为公开网页分享，对方无需登录即可只读浏览；需要多人共同保存、整理与检索时，使用 Marqly Teams——每个席位包含全部 Pro 能力与共享工作区。
