Marqly, Raindrop.io dışa aktarmalarını içe aktarır; yani geçmek, sıfırdan başlamak demek değildir. Verilerinizi Raindrop’tan dışa aktarın, Marqly’de giriş yapın ve içe aktarın — bağlantılarınız etiketleriyle gelir, koleksiyonlarınız Marqly panoları olur. Raindrop’ta emek verip düzenlediğiniz yapı düzenli biçimde gelir; Pro’da yapay zeka ile etiketleme, bunun üzerine anlama göre arama katmanını ekler.
Üç adımda içe aktarma
- Raindrop.io hesap ayarlarınızdan dışa aktarın ve HTML biçimini seçin (CSV de çalışır — Marqly’nin henüz okumadığı tek biçim Raindrop’un JSON dışa aktarmasıdır). HTML, koleksiyon hiyerarşinizi taşıdığı için önerilen seçimdir.
- app.marqly.com adresinde giriş yapın — ücretsiz plan kredi kartı gerektirmez.
- Dışa aktarılan dosyayı Marqly’ye aktarın.
İçe aktarmadan sonra Raindrop etiketleriniz bağlantılarınızın üzerinde hazırdır ve üst düzey koleksiyonlarınız panolardır (iç içe klasörler en fazla iki pano düzeyine düzleşir — derin Raindrop ağaçları düzenli gelir ama beş raf yerine iki raf olarak). Pro’da bundan sonra yapay zeka ile etiketleme her şeyin üzerinden çalışır. Özgün kaydetme tarihleri taşınmaz — içe aktarılanlar, aktarmayı yaptığınız günün tarihini alır.
Geçtikten sonra neler değişir
En büyük pratik fark içe aktarmanın kendisi değil, sonrasında bulunabilirliğe ne olduğudur. Klasör ve koleksiyon tabanlı bir araçta geri bulma, bir şeyi nereye koyduğunuzu hatırlamanıza bağlıdır. Pro’da Marqly’de geri bulma, onunla ilgili herhangi bir şeyi hatırlamanıza bağlıdır: anlamsal arama başlıklar, içerik, vurgular ve transkriptler arasında anlamı eşleştirir; böylece iki yıl önce etiketsiz kaydetmiş olsanız bile “statik site oluşturucuları karşılaştıran yazı” doğru bağlantıyı çıkarır. Bunun nasıl çalıştığı için anlamsal arama nedir (İngilizce) sayfasına bakın.
Pro’da otomatik etiketleme ilk günden ileriye doğru çalışmayı sürdürür — her yeni kayıt sıfır dosyalama çabasıyla etiketlenir; elle yürütülen koleksiyon sistemlerinin entropiye kaptırdığı kısım da tam budur. Ücretsiz planda ise anahtar kelime araması ve içe aktarılan etiketleriniz tüm kitaplığı yine kapsar.
Hiç geçip geçmemeyi tartmak
Raindrop ile Marqly arasında hâlâ kararsızsanız Raindrop ve Marqly sayfasındaki dürüst karşılaştırmayı okuyun — Raindrop bazı satırları kazanır ve karşılaştırma bunu söyler. Kısa özet: Raindrop elle görsel düzenlemede güçlüdür; Marqly’nin iddiası, yapay zeka ile etiketleme artı anlama göre aramanın o yapıyı kendiniz sürdürmekten daha iyi olduğudur.
Birden fazla kaynaktan mı toplanıyorsunuz? Marqly ayrıca Pocket’ın list.csv dışa aktarmasını ve standart tarayıcı yer imi HTML dosyalarını içe aktarır — bkz. Pocket’tan nasıl içe aktarırım ve Chrome yer imlerini nasıl içe aktarırım.
İlgili sorular
Raindrop.io koleksiyonlarımı Marqly'ye nasıl aktarırım?
Raindrop hesap ayarlarından verilerinizi HTML biçiminde dışa aktarın (CSV de çalışır; Raindrop'un JSON dışa aktarmasını Marqly henüz okumuyor), app.marqly.com'da giriş yapın ve dosyayı Marqly'ye aktarın. Bağlantılarınız etiketleriyle gelir, koleksiyonlarınız Marqly panoları olur.
Hangi biçimi seçmeliyim?
HTML önerilir, çünkü koleksiyon hiyerarşinizi taşır. CSV de çalışır. Raindrop'un JSON dışa aktarması Marqly'nin henüz okumadığı tek biçimdir.
İçe aktarmada neler korunmaz?
Özgün kaydetme tarihleri taşınmaz; içe aktarılanlar, aktarmayı yaptığınız günün tarihini alır. İç içe klasörler en fazla iki pano düzeyine düzleşir. Pro'da yapay zeka ile otomatik etiketleme, içe aktarılan her şeyin üzerinden çalışır.
Başka kaynaklardan da aktarabilir miyim?
Evet. Marqly ayrıca Pocket'ın list.csv dışa aktarmasını ve standart tarayıcı yer imi HTML dosyalarını içe aktarır.
