研究や調査の本質的な困難は、「集めること」ではなく「執筆時に思い出せないこと」です。
ディスカッションや考察を執筆している最中に、「半年前に読んだあのレポートに、まさにこの反論を裏付けるデータがあったはずだ」と確信しながら、著者名も雑誌名もタイトルも思い出せず、キーワード検索がヒットしない状況に陥ります。
タイトルではなく「主張の意味」で探す
Marqlyのセマンティック検索は、キーワードの一致に依存しません：
- 「生成AIのエネルギー消費量に関する実証データ」
- 「マイクロサービス移行におけるレイテンシ悪化のケーススタディ」
このように自然な言葉で検索すれば、タイトルにその単語が含まれていなくても、該当する論文やレポート、ハイライトした抜粋文をAIが直接提示します。
よくある質問
ZoteroやMendeleyの代わりになりますか？
いいえ。ZoteroやMendeleyは学術引用や参考文献目録の整形を行うツールであり、Marqlyはそれらと競合しません。Marqlyが担うのは引用決定前の『探索・拾い読み・ハイライト・AI要約』という情報収集フェーズです。
論文のタイトルではなく、内容で探せますか？
はい。セマンティック検索はページ本文、ハイライトした引用文、YouTube講演の文字起こしまで横断して意味理解で検索します。
学術カンファレンスの動画も扱えますか？
はい。動画保存時にタイムスタンプ付きの文字起こしと要約が自動生成されるため、登壇者が語った具体的な発言から検索可能です。
チームでの共同研究に向いていますか？
ボードを公開リンクとして共有できます（アカウント不要で閲覧可能）。ただしチーム内でのリアルタイム共同編集機能はありません。
