研究者・アナリスト向け

文献の山全体を、「覚えていた内容」で検索できる状態に

Marqlyは読む論文・記事・動画をすべて集め、自動でタグ付けし、うろ覚えの説明から目当ての1本を引き戻します。

無料プランあり · クレジットカード不要 · Chrome, Edge, Firefox, Safari, iOS

現役研究者の読書は、構造的に散らばっています。プレプリントはarXiv、出版版は出版社のページ、手法議論はブログ、学会トークはYouTube、そして「読むべき論文」フォルダは2023年にシステムであることをやめた。コストは保管ではなくリトリーバルです。レビュー中の主張を覆す対照群設計の研究を、あなたは確かに読んだ——どこで読んだかを再構築するのに半日が消える。

Marqlyはあなたの読書ひとつのコーパスとして扱います。ブラウザから何でもワンクリックで保存し、AIにタグ付けと要約をさせ、重要な一節に印を付け、後から「引用」ではなく「概念の説明」で引き戻す。

散らばった5つのライブラリの代わりに、1つ

第一の利得は統合です。Marqly拡張機能は出版社サイト、プレプリントサーバ、ブログ、ニュース——どのページからも保存でき、サイドパネルのライブラリなら、読み中のページから離れずに保存の一覧と検索が可能。文献検索の末に候補論文のタブが15個、という場面では、タブセーバーが「1個ずつ保存して閉く」の儀式を強制せず、全部を一斉にキャプチャします。

研究習慣に地味に効く小機能も2つ。Save as PDFはページを、画面表示そのままのレイアウトでクリーンなPDFとして取り込みます(ブラウザ内でローカル処理)——引用した当日にどう読まれていたかのブログ記事やニュース分析を、あとから筆者が改稿しても、その姿のまま保持できます。そしてiOSアプリにより、日曜にグループチャットで誰かが貼った論文も、ちゃんとコーパスに入ります。

すべての保存はAIが自動タグ付け——これは研究者にとって、他の誰よりも効きます。手元の本物は本当にまたまたテーマをまたぎ、手動の分類体系こそ、レビュー期が忙しい日に崩壊する「維持管理」の典型だからです。保存時に何が起きるかはAI自動タグ付けの仕組みに、実用の帰結としては「methods」「replication」「grant writing」のようなタグが、あなたが維持管理しなくても自然に立ち上がります。

重要な一節にハイライトし、自分の論評を添える

注釈なしの読書は読書の半分です。Marqlyは任意のWebサイトでテキストをハイライトでき、6色とメモ付けが使えます——「Nに対して効果量が非現実的に見える」「2024年の追試と比べる」「序論で引用する」。ハイライトはソースを開き直すとページに残り、ライブラリには第一級のオブジェクトとして同期されます。

効いてくるのは最後の部分です。多くのワークフローでは、欄外メモは書いた場所で死にます。Marqlyでは、あなたが重要だと思った箇所がハイライトとして蓄積し、文献全体にわたる閲覧・検索可能な記録になります——散らばった印ではなく、走り続ける注釈付き文献目録に近い。ボード(プロジェクトごと、執筆中の論文ごと)と組み合わせれば、関連研究セクションの素材は、読書しながら勝手に組み上がります。

引用ではなく、概念で検索する

セマンティック検索はこのプロダクトの中核で、研究仕事に合う理由そのものです。キーワード一致ではなく意味をマッチさせ、タイトル、全文、動画の文字起こし、あなたのハイライトを横断します。他のどんな道具でも失敗するクエリが、ここでは通ります——「事前登録は偽陽性を減らさない論証していた論文」「講演者が調査の重み付け問題を逐步で解説していたあのトーク」。最も通るクエリの書き方は、AIでブックマークを検索する方法のガイドにあります。

これを支える機能も2つ。AI要約で積んだ分を選別できます——保存した論文20本が、要約の要約として読める20枚に変わり、精読すべきものを選べる。そしてProなら、保存内容へのAI Q&Aがあなたのライブラリ自身に質問を返します——「保存したソースのうち、退出率を直接測定していたのはどれ?」が、答えられる問いになる。

動画は、もう文献である

学会トーク、手法チュートリアル、録画セミナーには、印刷物には決して現れない本物のコンテンツが載っています。MarqlyのYouTube AIカードは、あらゆる視聴ページにストリーミング要約と主要セクション、再生同期の文字起こし(ワンクリックコピー可)を与え、ブックマークボタンは動画を文字起こし添付のまま保存します——基調講演の43分目に出た主張が、PDFの中の主張と同じ確さで検索可能になる。

始め方

  1. 拡張機能をインストール。 app.marqly.comからChrome、Edge、Firefox、Safari向けに。登録は無料でカード不要。
  2. 既存コレクションをインポート。 ブラウザブックマーク(標準HTMLエクスポート)、Pocketアーカイブ、Raindrop.ioコレクションを一括で持ち込めます。
  3. Proの自動タグ付けに過去分を処理させる。 インポート分全体にAIがタグを当て、何年分のリンクも初日から構造化ライブラリに。以後の習慣は1ソース1クリックだけ。そしてセカンドブレインの構築術の全体像は、研究実践へそのまま写像できます。

Marqlyが適さない場所も明確に:引用管理ツールではありません——参考文献の整形もBibTeX同期もしないので、Zoteroなどは参考文献用としてそのまま併用してください。オフライン閲覧(Pro)はマークした論文をデバイス1台分キャッシュするのみ——学会へ向かう機中には十分ですが、同期されたコーパスではない——スクリプト系パイプライン用の公開APIも、セルフホスト版もないため、隔離環境やオンプレミス必須の機関では使えません。ボトルネックが「読んで覚えているものを、呼び出して再利用すること」——「引用を整形すること」ではない——なら、それがMarqlyの得意な仕事です。

読書マトリクス — 無料テンプレート

「40本読んで、なぜを再構築できない」に対する古典的な処方:1行1ソースのマトリクスで、ソースの言葉を と あなたの分析を シートの両側に分離したまま保ちます。

ガイドは列の説明から、実在のライブソースから埋めた実例、そして最重要の規律——検証していないメタデータは「推測で埋めず、空欄のまま」——まで案内します。Zoteroと補完関係になるよう設計され(マトリクスはcite keyを運び)、Marqlyとも自然にペアになります:見つけた記事はボードへキャプチャし、タイトルは忘れていても発見だけが覚えているときに、セマンティック検索が呼び戻す。

よくある質問

Zoteroのような引用管理ツールとMarqlyはどう違いますか?

解く問題が違います。引用管理ツールは書誌メタデータを保存し、参考文献の整形をする道具。Marqlyが管理するのは「読書そのもの」です——Webページや動画を保存し、AIでタグを付け、ハイライトとメモを保ち、論文の主張しか覚えていないときにセマンティック検索で取り出します。両方を併用する研究者は多く、発見と同想起はMarqly、参考文献リストを引用管理ツール、という分担です。

自分のハイライトやメモも検索できますか?

できます。セマンティック検索はタイトル、ページ本文、動画の文字起こし、そしてあなたのハイライトをカバーします。半年前に「再現失敗」に関する一節に印を付けていれば、その考えを検索窓に書くだけで、ハイライトも、その出自であるソースも、両方が返ってきます。注釈は二度と読されない欄外メモではなく、文献の上にある検索可能なレイヤーになります。

既存のコレクションをMarqlyにインポートできますか?

Pocketのエクスポート、Raindrop.ioのコレクション、そして標準のブラウザブックマークHTMLファイル——Chrome、Firefox、Edge、Safariが生成するあのフォーマット——のいずれも読み込めます。インポート後はAI自動タグ付けが持ち込み分すべてを処理するので、何年もかけて作ったコレクションが、手動で並び直すしかないフラットなタグなしのリストではなく、整理された状態で到着します。

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