Yapay Zeka Yer İmi Arama Kıyaslaması 2027: Test Protokolü (ve Araçların Resmi Belgeleri)

Bu sayfada kasıtlı olarak uydurma başarı puanları yer almamaktadır. Kendi yer imi arşivinizde hemen bugün uygulayabileceğiniz tekrarlanabilir bir test protokolü ve sağlayıcıların resmi belgelerine dayanan net bir kıyaslama sunuyoruz.

Bu makalenin 12 Eylül 2026 tarihinde yayımlanan önceki sürümü, 1.000 öğelik bir test senaryosu ve araç bazında kesin yüzdeler içeriyordu. O rakamlar laboratuvarda ölçülmemiş tahmini değerlerdi; hiçbir kayıt veya sorgu seti kanıtı bulunmadığı için 23 Eylül 2026’da atıfta bulunan sekiz sayfayla birlikte tamamen yayından kaldırıldı. Aşağıdaki içerik, gelecekte gerçek bir puan yayınlayabilmek için tamamlamak zorunda olduğumuz şeffaf test protokolünü içerir.

Açık durum bilgilendirmesi : Kontrollü test sürecini Ekim 2026 ortasına kadar tamamlamayı hedeflemiştik ancak bu tarihi kaçırdık. Standart arşiv, oturum kayıtları ve puanlanmış 100 satır henüz hazır değildir. Eksik verileri süslemek yerine durumu açıkça paylaşıyoruz. Tarafımızca ölçülen ve yayımlanan tek deneysel çalışma yer imi içe aktarma doğruluğu üzerine olup, metodolojisiyle birlikte Yer İmi İçe Aktarma Hataları sayfasında yer almaktadır.

Neden hazır benchmark rakamlarına şüpheyle yaklaşmalısınız

Arama performansı kullanıcı alışkanlıklarına göre derin biçimde değişir. Görsel tasarımları ve ekran görüntülerini harika indeksleyen bir yazılım, akademik PDF dosyalarında yetersiz kalabilir. 500 bağlantılık küçük bir arşiv ile 50.000 kayıtlık bir kütüphane farklı tepkiler verir. Yabancı bir test kümesinin ortalama puanları, çoğunlukla o kümenin hazırlayan kişinin hafıza biçimine ne kadar uyduğunu gösterir.

Yayımlanan çoğu karşılaştırmada karşılaşılan üç temel sorun :

1. Test verileri gizlenir. Sorgu listesi ve kaydedilen sayfalar paylaşılmadığı sürece sonuçlar doğrulanamaz veya tekrarlanamaz. Açık verisi olmayan puanlar kişisel bir fikirden ibarettir.
2. Özellikler ve fiyatlar hızla değişir. Yer imi araçlarındaki yapay zeka arama özellikleri 2025 ve 2026 boyunca sürekli güncellenmiş ve fiyatlar artmıştır — Glasp sadece Mayıs 2026’da fiyatlarını yaklaşık %20–25 oranında yükseltmiştir. Birkaç ay içinde eskiyen puanlar yerine yapay zeka yer imi yöneticileri karşılaştırmamız belgelere dayalı olarak hazırlanmıştır.
3. Ürünlerin odaklandığı görevler farklıdır. Readwise Reader aktif okuma ve içerik ayıklamaya odaklanırken; Marqly yıllar önce kaydedilen sayfaların sonradan zahmetsizce bulunmasını hedefler. Tek bir puan bu mimari farkları görmezden gelir.

Güvenilir alternatif, kendi arşivinizde yarım saatte tamamlayabileceğiniz bu protokoldür.

Test protokolü (hazırladığımız ve sizin de uygulayabileceğiniz yöntem)

1. Adım — Referans kütüphane

Dengeli ve sabit 300 gerçek kayıttan oluşan bir arşiv oluşturun :

• 150 kapsamlı makale ve analiz (teknoloji, ekonomi, sağlık, bilim, tasarım)
• 60 sesli YouTube videosu (dersler, röportajlar, sunumlar)
• 40 teknik dokümantasyon sayfası ve GitHub deposu
• 30 PDF formatında akademik makale ve rapor
• 20 görsel tasarım ve fotoğraf bağlantısı

Toplu içe aktarmayı destekleyen her araçta aynı HTML dışa aktarım dosyasını kullanın. Bir araç bunu sunmuyorsa bunu teknik bir kısıt olarak not edin — mymind, felsefesi gereği tarayıcılardan veya Pocket’tan toplu aktarımı desteklemeyen istisnadır.

2. Adım — Sıfır dosyalama aşaması (Zero-Filing)

Tüm 300 bağlantıyı hiçbir klasör açmadan ve elle tek bir etiket eklemeden kaydedin. Yapay zekanın görevi içerik özetlerini ve semantik vektörleri kendiliğinden oluşturmaktır. Marqly’de otomatik etiketleme ve semantik arama Pro pakete dahildir ($72/yıl veya $9/ay, ilk yıl özel teklifi $49); ücretsiz hesaplar ise 100 yer imine kadar geleneksel anahtar kelime araması sunar.

3. Adım — 20 semantik arama sorgusu

Her sorgu kaydedilen tek bir sayfayı, insanın zihninde kalabilecek kavramsal ipuçlarıyla hedefler :

Arama türü	Örnek arama ifadesi	Algoritmada test edilen alan
Kavramsal açıklama	“alışkanlık döngüsünde dopamin mekanizması” (başlık: Dopamin Molekülü)	Metin gövdesi üzerinde anlamsal vektör eşleşmesi
Dolaylı bağlam	“cam kasede ekşi maya fermantasyonunun gösterildiği video”	YouTube video transkripti ve altyazı indeksleme
Teknik parça	“veritabanı bazında yavaş bağlantıları listeleyen postgresql sorgusu”	Kaynak kod blokları ve teknik metin taraması
Belirsiz görsel anı	“turuncu ve siyah minimalist brütalist afiş tasarımı”	Görsel anlama ve resim tanıma doğruluğu
Tam başlık kontrolü	kaydedilen sayfanın birebir başlık metni	Klasik anahtar kelime motoru için sağlamlık testi

Sonuçları şu şekilde derecelendirin: 1. Sıra (Top-1), İlk 3 Sıra (Top-3) veya Bulunamadı. Testleri aktarımdan en az 24 saat sonra yapın; böylece arka plandaki kuyruklar tamamen işlenmiş olur.

4. Adım — İşlem sürtünmesi ve hız kaydı

Arama yanıt süresini, kaydetme başına gereken tıklama sayısını ve sonuç bulunamayan durumlarda sistemin verdiği tepkileri kaydedin.

Resmi yayın için gereken koşullar

Resmi sonuçlar tarih, test dosyaları, sorgu listesi, ekran videoları ve 100 hücrenin tamamı puanlanmış olarak bu sayfada yer alacaktır. O zamana kadar internetteki yüzdeleri tanıtım amaçlı beyanlar olarak değerlendirin.

Ek Analiz: Arama Gecikmesi ve Hata Yönetiminde Dikkat Edilecekler

Geleneksel anahtar kelime motorları yerel tarayıcı veritabanında SQLite indeksleri üzerinde milisaniyeler içinde sonuç dönerken, büyük dil modelleri ve vektör gömme (embedding) tabanlı semantik motorlar sorgu başına ek bir hesaplama maliyeti gerektirir. Yapay zeka motorunun performansı yalnızca doğru içeriği bulmasıyla değil, aynı zamanda kullanıcıyı bekletmeden yanıt verebilmesiyle ölçülür. Testlerinizde arama kutusuna yazdıktan sonra ilk sonucun ekrana gelme süresini (Time-to-First-Result) kronometreyle kaydedin. 1,5 saniyenin üzerindeki yanıt süreleri günlük üretkenlik akışını olumsuz etkileyebilir.

Ayrıca sınır durumlarında (edge cases) yazılımın nasıl davrandığını gözlemleyin. Aradığınız kavramla uzaktan yakından ilgisi olmayan tamamen alakasız bir kelime öbeği yazdığınızda, sistem ‘Sonuç bulunamadı’ diyerek dürüst bir geri bildirim mi veriyor, yoksa kullanıcının kafasını karıştıracak şekilde alakasız kayıtları zorla mı listeliyor? İyi yapılandırılmış bir semantik arama motoru, eşik değerinin (similarity threshold) altındaki sonuçları filtrelemeli ve kullanıcıya gereksiz bilgi kirliliği yaratmamalıdır.

Üreticilerin resmi belgelerinde yer alan özellikler (Ekim 2026 kontrolü)

Bu tablo sağlayıcıların resmi teknik belgelerine dayanmaktadır. Marqly, Pro pakette tam metin ve semantik yapay zeka araması sunar. mymind toplu içe aktarma olmadan görsel odaklı çalışır. Readwise Reader okuma süreçlerine odaklanır, Karakeep ise sunucu tabanlı özel kurulum imkanı tanır.

Yetenek	Marqly	mymind	Readwise Reader	Karakeep	Raindrop.io
İçerik metninde arama	✅ belgeli	belgelere göre etiket/görsel odaklı	✅ belge içi arama; genel anahtar kelime araması	✅ Meilisearch ile tam metin	✅ Pro pakette tam metin arama
Anlama dayalı semantik arama	✅ belgeli (yalnızca Pro)	✅ belgeli (ücretli paketler)	❌ kütüphane genelinde yok (belge başı Ghostreader)	✅ LLM bağlandığında isteğe bağlı	❌ sunulmuyor
YouTube transkript indeksleme	✅ belgeli (transkript kaydedilir)	❌ sunulmuyor	✅ video kaydını destekler	✅ yt-dlp ile indirir (yerel sunucu)	❌ sunulmuyor
Kaydederken sıfır dosyalama	✅ yalnızca Pro pakette	✅ temel felsefe — klasörsüz	⚠️ ayıklama kuyrukları odaklı	✅ LLM etiketleme açıkken	⚠️ klasör kullanımı önerilir
Tarayıcı HTML toplu içe aktarma	✅ belgeli	❌ prensip olarak desteklenmez	✅ Pocket aktarımı; tarayıcı HTML belirsiz	✅ tarayıcı HTML + API	✅ standart tarayıcı HTML
Pocket arşivi içe aktarma	⚠️ arşivdeki list.csv dosyası	❌ yok	✅ belgeli	⚠️ standart aktarımla	✅ belgeli
Arama erişim maliyeti	Ücretsiz: 100 yer imi anahtar kelime; Pro yapay zeka ($72/yıl, $49 ilk yıl)	Misafir plan (100 kart); AI $79/yıl, özetler $129/yıl	$119.88/yıl Full plan (30 gün deneme, ücretsiz yok)	Ücretsiz self-hosted; Cloud Pro $4/ay	Ücretsiz sınırsız; Pro $28/yıl tam metin + AI

Belgelere dayalı dürüst analiz : mymind’ın görsel yapısı benzersizdir — arşiviniz ekran görüntülerinden ve tasarım örneklerinden oluşuyorsa metin tabanlı motorlardan daha uygundur. Reader aktif okuma ve çevrimdışı not almada en başarılısıdır. Karakeep kendi sunucusunu kuranlar için ücretsiz ve gizli tek yapay zeka seçeneğidir. Raindrop.io klasik kelime araması yeterli olanlar için en uygun fiyatlı genel çözümdür. Marqly ise unutulan eski içerikleri akılda kalan kavramlarla bulmaya odaklanır.

Pocket aktarımları için hayati uyarı : Marqly; Chrome, Firefox, Edge, Safari ve Raindrop’tan alınan standart Netscape HTML dosyalarını sorunsuz okur. Ancak Pocket verilerini taşırken ZIP içindeki list.csv dosyası seçilmelidir. Pocket’ın HTML dosyası standart dışıdır ve içe aktarma araştırmamızda görüldüğü gibi 261 kayıttan 0’ı başarıyla aktarılabilmiştir.

Tarayıcı Eklentisi Entegrasyonu ve Veri Eşitleme

Test sürecinde dikkat edilmesi gereken bir diğer kritik unsur, yer imi yöneticisinin tarayıcı eklentisi (Chrome, Edge, Firefox, Safari) ile masaüstü/mobil uygulamaları arasındaki senkronizasyon hızıdır. Bir web sayfasını kaydettiğiniz anda metin içeriğinin ve YouTube transkriptinin ne kadar sürede sunucuya iletildiği ve arama indeksine dahil edildiği, semantik sorguların başarısını doğrudan etkiler. Marqly, sayfayı kaydettiğiniz anda arka planda otomatik olarak tam metni ve YouTube altyazılarını işleyerek kullanıcıya zaman kazandırır.

Kendi kayıp yer imlerinizle 30 dakikalık testi yapın

300 bağlantı toplamanıza gerek yok. Bu hafta bulamadığınız 5 bağlantıyla başlayın.

1. Aylar önce kaydettiğiniz ve bu hafta bulamadığınız 5 bağlantı belirleyin.
2. Orijinal başlığa bakmadan, aklınızda kalan kavramları kendi cümlelerinizle yazın.
3. 50–100 arası yer iminizi Marqly ücretsiz hesabına yükleyin. Dosyayı kontrol etmek için Yer İmi Dosyası Görüntüleyici ve temizlemek için Mükerrer Yer İmi Bulucu araçlarımızı kullanın.
4. Semantik aramayı açarak hafıza sorgularınızı yazın ve aynı aramaları mevcut aracınızda tekrarlayın.
5. Kayıp beş bağlantınızı bulmayı başaran yazılımla devam edin.

İki önemli kural : Marqly ücretsiz planında kütüphane geneli yapay zeka araması yer almaz, 4. adım Pro paket gerektirir. Ücretsiz plan 100 yer imi barındırır.

Eşitlik durumunda 2027 Yer İmi Yöneticisi Endeksi, Yapay Zeka Yer İmi Rehberi veya Taşıma Merkezi sayfalarımıza göz atabilirsiniz.

---

Tablo 23 Eylül 2026 resmi belgelerine dayanır; fiyatlar Ekim 2026’da kontrol edilmiştir. Ölçülmüş tek çalışma içe aktarma hataları üzerinedir.